آزمون کالموگروف- اسمیرینف[1]
یک روش ناپارامتری ساده برای تعیین همگونی اطلاعات تجربی با توزیعهای آماری منتخب است و آن را با KS نشان میدهند. در آزمون KS فرض صفری که آزمون خواهیم کرد، توزیع مشاهدات و توزیع مشخصی است که با حدث و قرائن مختلف فکر کردهایم توزیع مشاهدات با آن توزیع مشخص همخوانی دارد. آماره آزمون KS را با Dn نشان میدهند. آزمون KS مبتنی بر جدول خاصی است که در کتابهای آمار آورده میشود. اگر آماره آزمون از مقدار جدول کوچکتر باشد فرض صفر پذیرفته میشود.
(3-3) Dn= Maximum │Fe – Fo│
که در آن Feو Fo به ترتیب فراوانی نظری نسبی تجمعی و فراوانی مشاهده شده نسبی تجمعی است. (آذر و مؤمنی، 1387، 310).
3-7-2-2) تحلیل همبستگی
در بسیاری از موارد کاربردی، به ویژه در علوم اجتماعی آنچه مورد نظر محقق است، فقط اندازهگیری همبستگی بین دو متغیر است. تکنیک همبستگی در رابطه با تعیین میزان وابستگی است (نادری و سیف ذاتی، 1376، 50). همبستگی معیاری است که برای تعیین میزان ارتباط دو متغیر مورد استفاده قرار میگیرد.
)rxy3-7-2-2-1) ضریب همبستگی پیرسون (
ضریب همبستگی، شدت رابطه و همچنین نوع رابطه، مستقیم یا معکوس را نشان میدهد. (آذر و مؤمنی، 1387، 270). ثابت میشود که 1+≥rxy≥1- میباشد. اگر 1+ = rxy باشد، میگوییم که همبستگی کامل و مستقیم است، یعنی تغییرات دو صفت هم جهت است، ولی اگر 1- = rxy باشد، نشانگر این است که همبستگی کامل و معکوس است، یعنی دو صفت در جهت عکس یکدیگر تغییر میکنند. فرمول محاسبه ضریب همبستگی پیرسون به قرار زیر است:
(3-4)
3-7-2-3) آزمون فریدمن
آزمون فریدمن برای مسائل و طرحهای با اندازههای تکراری قابل استفاده است و برای مقایسه چند گروه از این آزمون استفاده میشود (سرمدی و دیگران، 1385، 305). با طرحهای اندازههای تکراری، هر آزمودنی یک رکورد از پروندهها است که دارای K متغیر میباشد. نمرات حاصله از K موقعیت یا فرصت در این متغیرها وارد میشود. محقق علاقمند به تعیین تغییرات معنیدار آزمودنیها در تمام موقعیتها یا فرصتهای مورد اشاره است. به این منظور، آزمون فریدمن به مقایسه میانههای متغیرها در هر یک از موارد، رتبهگذای میشود و با استفاده از میانگین رتبههای متغیرها در نمونه، فرض برابری میانههای متغیرها مورد آزمون قرار میگیرد. درباره n متغیر مورد بررسی:
